La analítica de datos tiene una gran importancia en diferentes ámbitos de nuestra sociedad. Cuando se aplican estrategias de big data, smart data y small data en la Industria su objetivo es recopilar información de aspectos como el funcionamiento de las máquinas, la calidad de los productos que se fabrican, la implementación de servicios añadidos a la venta de cualquier bien o la mejora de las condiciones laborales de los empleados. En este capítulo del Podcast sobre Industria 4.0 nos ocupamos de las claves del big data relacionadas con conceptos como la servitización, el mantenimiento predictivo, el mantenimiento proactivo, los sensores, el IoT, la inteligencia artificial, el cloud computing o la visualización de datos.
El 23 de enero publiqué con Ediciones Pirámide (Grupo Anaya) mi primer libro sobre Industria 4.0; ' Industria 4.0: conceptos, tecnologías habilitadoras y retos ', en el que detallo algunas de las claves de la denominada Industria 4.0 explicando el origen de la definición, el impacto que las nuevas tecnologías están teniendo en el sector industrial en Europa y en todo el mundo, así como las diferentes iniciativas que se han llevado a cabo para impulsar la transformación digital. El segundo capítulo del libro 'Industria 4.0: conceptos, tecnologías habilitadoras y retos' se centra en las principales tecnologías emergentes que se están utilizando en el sector industrial ( fabricación aditiva , robótica colaborativa , inteligencia artificial , analítica de datos , internet de las cosas , realidad virtual , realidad aumentada , drones , exoesqueletos , blockchain ...), detallando casos de uso reales. El tercer capítulo del libro se fija en los diferentes retos a los q
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